반응형 딥러닝수학1 AI 시대, 왜 다들 선형대수부터 배우라 할까? 행렬·벡터로 풀어보는 가우스 소거법의 비밀 📋 목차선형대수란 무엇인가요?행렬과 벡터의 구조 이해가우스 소거법의 원리AI와 머신러닝에서의 활용현실 속 적용 사례들행렬 연산 비교표FAQ선형대수는 수학의 한 분야로, 특히 2025년의 AI 시대에서는 그 중요성이 점점 커지고 있어요. 딥러닝, 데이터 분석, 로봇 비전, 추천 시스템까지 다양한 분야에서 선형대수가 핵심 원리로 작동하고 있죠. 그렇다면 왜 모든 공부의 시작이 '선형대수'일까요? 답은 간단해요. 모든 데이터는 벡터이고, 그 벡터들을 변형하고 조작하는 도구가 바로 '행렬'이에요. 그리고 그 행렬을 이해하려면 '가우스 소거법'부터 정확히 알아야 해요. 이번 글에서는 벡터와 행렬이 왜 중요한지, 그리고 그것들을 활용해 AI 모델이 어떻게 돌아가는지를 정말 쉽게 설명해 볼게요 🤖 📘 선형대수.. 2025. 7. 22. 이전 1 다음 반응형
