반응형 선형대수3 AI 시대, 왜 다들 선형대수부터 배우라 할까? 행렬·벡터로 풀어보는 가우스 소거법의 비밀 📋 목차선형대수란 무엇인가요?행렬과 벡터의 구조 이해가우스 소거법의 원리AI와 머신러닝에서의 활용현실 속 적용 사례들행렬 연산 비교표FAQ선형대수는 수학의 한 분야로, 특히 2025년의 AI 시대에서는 그 중요성이 점점 커지고 있어요. 딥러닝, 데이터 분석, 로봇 비전, 추천 시스템까지 다양한 분야에서 선형대수가 핵심 원리로 작동하고 있죠. 그렇다면 왜 모든 공부의 시작이 '선형대수'일까요? 답은 간단해요. 모든 데이터는 벡터이고, 그 벡터들을 변형하고 조작하는 도구가 바로 '행렬'이에요. 그리고 그 행렬을 이해하려면 '가우스 소거법'부터 정확히 알아야 해요. 이번 글에서는 벡터와 행렬이 왜 중요한지, 그리고 그것들을 활용해 AI 모델이 어떻게 돌아가는지를 정말 쉽게 설명해 볼게요 🤖 📘 선형대수.. 2025. 7. 22. AI는 숫자로 말한다! 인공지능의 핵심 '수학' 기초 파헤치기 인공지능은 어떻게 숫자를 이해하고 세상을 학습할까요? AI의 놀라운 능력이 사실은 탄탄한 수학적 기초에서 나온다는 것을 알고 계셨나요? 복잡해 보이는 AI의 두뇌 속 '숫자 언어'를 쉽고 재미있게 파헤쳐봅니다. 요즘 AI가 정말 핫하잖아요. 그림도 그리고, 글도 쓰고, 심지어 대화까지! 볼 때마다 '와, 진짜 똑똑하다'는 생각이 들면서도, 한편으로는 '도대체 저 복잡한 AI는 어떻게 작동하는 걸까?' 궁금해지더라고요. 저는 코딩이나 수학에 약해서 AI는 그저 먼 나라 이야기인 줄 알았어요. 그런데 말이죠, 사실 AI가 세상을 이해하는 방식은 우리가 생각하는 것보다 훨씬 단순하고, 결국 '숫자'와 '수학'이라는 언어로 이루어져 있답니다! 😊 AI, 세상을 숫자로 번역하다 🤔인공지능은 우리가 보는 이미.. 2025. 6. 25. 인공지능 수학 알고리즘의 원리와 응용 🧮 인공지능 수학 알고리즘의 원리와 응용📋 목차인공지능 수학 알고리즘의 역사선형대수와 인공지능미적분과 최적화확률과 통계의 역할머신러닝 알고리즘과 수학딥러닝의 핵심 수학 개념FAQ인공지능(AI)은 현대 기술의 핵심 요소로 자리 잡았어요. 하지만 AI가 단순한 코드 조합이 아니라, 수학적 원리에 기반하고 있다는 사실을 아는 사람은 많지 않아요. 사실, 인공지능의 모든 동작은 수학을 바탕으로 하고 있어요. 선형대수, 미적분, 확률과 통계는 AI 알고리즘을 설계하고 훈련하는 데 필수적인 역할을 해요. 예를 들어, 신경망(Neural Network)의 가중치를 조정하는 과정은 미적분의 편미분과 최적화 기법을 활용하는 거죠. 내가 생각했을 때, 인공지능을 이해하는 가장 좋은 방법은 수학적 개념을 차근차근 익히는.. 2025. 3. 6. 이전 1 다음 반응형
