반응형 수학모델링2 비 오는 날 교통 체증, 수학으로 예측할 수 있을까? 📋 목차비 오는 날과 교통 체증의 상관관계교통 체증을 수학 모델로 보는 법사용되는 주요 수학 함수들비와 체증에 영향을 주는 변수들실제 데이터 예측 사례예측을 통한 교통 문제 해결 전략FAQ출근길에 비가 오기 시작하면 도로는 금세 붐비기 시작하죠. 대중교통은 지연되고, 택시 잡기도 힘들고, 평소 30분 거리도 1시간 넘게 걸리는 일이 다반사예요. 단순히 날씨 때문일까요, 아니면 우리 이동 방식 전체가 바뀌는 걸까요? 사실, 비 오는 날의 교통 체증은 우연이 아니라 '패턴'이에요. 그리고 그 패턴은 수학적으로 예측할 수 있어요. 교통 흐름은 복잡하지만, 수학자들은 이를 모델로 분석하고 있어요. 교통량, 차량 속도, 사고 빈도, 도로 용량 같은 수치들을 수식으로 바꿔서 시뮬레이션할 수 있죠. 내가 생각했을 .. 2025. 8. 10. SNS 팔로워 수 증가, 지수 함수로 예측 가능할까? 📋 목차SNS 팔로워 증가의 수학적 접근지수함수란 무엇인가요?팔로워 수와 지수함수의 관계팔로워 성장에 영향을 주는 변수들실제 데이터 분석 예시성장을 위한 수학 기반 전략FAQSNS에서 팔로워 수가 갑자기 폭발적으로 증가하는 경우를 본 적 있지 않나요? 📈 하루아침에 수천 명이 늘어나는 경우도 있어요. 그런데 이런 팔로워의 증가 패턴, 수학적으로 설명할 수 있다면 어떨까요? 바로 여기서 ‘지수함수’가 등장해요. 지수함수는 시간에 따라 값이 점점 더 빠르게 증가하는 형태의 함수예요. 바이럴 효과, 추천 알고리즘, 입소문, 리그램, 리트윗 등의 사회적 공유 현상이 모두 지수적 확산의 성격을 갖고 있죠. SNS 팔로워도 이런 메커니즘을 따른다면, 지수함수로 모델링이 가능할지도 몰라요 🤔 내가 생각했을 때 .. 2025. 8. 9. 이전 1 다음 반응형