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행렬2

AI 시대, 왜 다들 선형대수부터 배우라 할까? 행렬·벡터로 풀어보는 가우스 소거법의 비밀 📋 목차선형대수란 무엇인가요?행렬과 벡터의 구조 이해가우스 소거법의 원리AI와 머신러닝에서의 활용현실 속 적용 사례들행렬 연산 비교표FAQ선형대수는 수학의 한 분야로, 특히 2025년의 AI 시대에서는 그 중요성이 점점 커지고 있어요. 딥러닝, 데이터 분석, 로봇 비전, 추천 시스템까지 다양한 분야에서 선형대수가 핵심 원리로 작동하고 있죠. 그렇다면 왜 모든 공부의 시작이 '선형대수'일까요? 답은 간단해요. 모든 데이터는 벡터이고, 그 벡터들을 변형하고 조작하는 도구가 바로 '행렬'이에요. 그리고 그 행렬을 이해하려면 '가우스 소거법'부터 정확히 알아야 해요. 이번 글에서는 벡터와 행렬이 왜 중요한지, 그리고 그것들을 활용해 AI 모델이 어떻게 돌아가는지를 정말 쉽게 설명해 볼게요 🤖 📘 선형대수.. 2025. 7. 22.
선형대수학 행렬, 벡터, 고유값까지! 개념 한 방에 끝내기 [선형대수학] 행렬, 벡터, 고유값까지! 개념 한 방에 끝내기 🚀📋 목차선형대수학이란?행렬과 벡터의 개념행렬 연산과 성질행렬식과 역행렬고유값과 고유벡터선형대수학의 실제 활용FAQ선형대수학은 공학, 물리학, 컴퓨터 과학, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 필수적으로 사용되는 수학 분야예요. 행렬과 벡터를 이용해 공간을 표현하고, 연립 방정식을 쉽게 풀 수 있도록 도와줘요. 특히 머신러닝, 3D 그래픽, 통계학에서도 선형대수학이 핵심 역할을 해요. 예를 들어, 뉴럴 네트워크의 연산, 컴퓨터 그래픽에서의 변환, 데이터 분석에서의 차원 축소 등이 모두 선형대수학에 기반을 두고 있답니다! 📊 이 글에서는 행렬, 벡터, 행렬 연산, 고유값 등 핵심 개념을 한 번에 정리해볼 거예요. 끝까지 읽으면 선형대수학이 얼.. 2025. 2. 12.
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